Deepseek – PowerBI – TMDL

AI凭借其强大的学习能力和广泛的知识储备，在众多领域展现出了令人惊叹的潜力。但是在具体任务上，比如用DAX编写度量值，之前AI的表现却常常不尽如人意。
这并非是因为AI本身对DAX语言缺乏理解，而是由于我们的问题描述往往无法让AI完全洞察到DAX背后复杂的数据模型，从而限制了其发挥，这种局面现在得到了彻底的改观。首先源于Deepseek的惊艳亮相，它在编程上有更深的理解和生成能力，但更值得一提的是，今年1月份PowerBI所进行的一次重大更新——引入了TMDL视图。通过TMDL视图，可以直接生成PowerBI数据模型的完整定义代码，将这个代码提供给Deepseek，它能够在短短几秒钟内全面掌握数据模型的结构和逻辑，然后在此基础上辅助我们分析就非常轻松了。
关于TMDL视图，请参考我之前的介绍：一文了解 Power BI 新的 TMDL 视图
下面来看看DeepSeek结合TMDL，如何快速帮助我们编写度量值的。详细操作步骤见视频介绍：

视频中的需求相对比较简单，这里增加一点难度，仍然以PowerBI星球案例模型为例，需求是是建立一个度量值：计算2024年下单金额排名前20%的客户，贡献的收入占整体收入的比重。步骤如下：
1、生成PowerBI数据模型的TMDL脚本打开PowerBI文件的TMDL视图，将所有的表格拖拽到脚本编辑器中生成该模型的TMDL脚本。

Ctrl+A全选复制。
2、将TMDL脚本提供给DeepSeek并提出问题。打开DeepSeek，将复制的TMDL脚本粘贴到提问框中，并在最后输入你的需求，比如：

以上是我的PowerBI文件的TMDL代码，请分析这个数据模型，并帮我写一个度量值，计算2024年下单金额排名前20%的客户，贡献的收入占整体收入的比重

这个问题让它思考了87秒，然后给出了度量值的写法和使用说明。

它不仅说出了这个度量值的计算逻辑和注意事项，甚至把这个度量值应该设置什么格式，以及放置到哪个表中，都事无巨细的交代了，真的是太贴心了。

然后我们来验证一下它写的度量值的效果如何。3、在PowerBI中创建度量值复制Deepseek写的度量值，在PowerBI中创建度量值并直接将这个公式粘贴进去，不做任何修改，回车确认。

完全没有报错。用卡片图来看看它的计算结果：

经过验证，结果正确。太强大了！说实话，这并不是一个非常简单的需求，有些零基础的伙伴学习一个月都未必能写出这种水平的度量值，但是DeepSeek竟然短短一两分钟内就搞定了，完全不用任何修改，这种高效与精准的表现，着实震惊到我了~当然，对于更复杂的需求或场景，DeepSeek 并非每次都能达到如此完美的境地，它编写的度量值偶尔还会出现报错、结果不正确的情况，需要我们手动进行调整。不过相比之前的效果，其正确率已经实现了质的飞跃，至少高出一个数量级。能达到这种效果，除了Deepseek的强大，TMDL视图同样功不可没，它如同 PowerBI 与 AI 之间沟通的桥梁、对话的枢纽，有了它，不用我们费劲心思的描述数据背景，PowerBI模型所有细节完全裸露在AI面前，没有任何秘密，AI处理起来当然得心应手。更令人称奇的是，TMDL视图竟然赶在DeepSeek爆火之前推出来，不要太及时，简直就是为AI而生，通过TMDL视图与DeepSeek的完美结合，完全可以预见，PowerBI的世界将发生翻天覆地的变化，BI分析的效率与深度都将被推向一个新的高度，一个更加智能、高效的数据分析时代正向我们阔步走来~